O que é um agente de IA?

No mundo em rápida evolução da inteligência artificial (veja esse artigo sobre a história da IA), surge um novo conceito que está transformando a forma como interagimos com sistemas inteligentes: o agente de IA. Mas afinal, o que são agentes de IA e por que eles são importantes para o futuro da automação e da experiência do cliente?

Afinal, o que é um agente de IA?

Um agente de IA é um sistema baseado em modelos de linguagem (LLMs - Large Language Models) capaz de executar tarefas de forma independente em nome de um usuário. Diferente de um chatbot tradicional ou de uma automação simples, o agente de IA é projetado para tomar decisões, gerenciar fluxos de trabalho complexos e interagir com vários sistemas de forma autônoma.

Imagine que você precisa resolver um problema com uma compra online. Em vez de falar com vários atendentes ou preencher formulários, um agente de IA poderia entender o contexto da sua solicitação, buscar informações nos sistemas internos da empresa, tomar uma decisão e resolver seu problema sozinho.

Diferença entre agentes de IA e outras soluções com IA

É importante diferenciar os agentes de IA de outras aplicações comuns que utilizam inteligência artificial:

• Chatbots simples: respondem a perguntas em uma única interação, sem controle sobre processos ou ações subsequentes.

• Classificadores de sentimentos: identificam emoções em textos, mas não tomam decisões.

• Fluxos automatizados: executam sequências pré-definidas, mas não adaptam suas ações com base no contexto.

Já um agente de IA é capaz de:

1. Gerenciar um workflow do início ao fim;

2. Tomar decisões dinâmicas com base em contexto e informações em tempo real;

3. Corrigir ou interromper a execução se detectar falhas;

4. Integrar com ferramentas externas e escolher as mais adequadas para cada etapa do processo.

Características de um agente de IA eficaz

Para que um sistema seja considerado um agente de IA, ele deve apresentar algumas características essenciais:

1. Execução autônoma de workflows

O agente consegue realizar uma sequência de tarefas para atingir um objetivo, sem depender de instruções humanas a cada etapa.

2. Uso de LLMs para tomada de decisão

A IA utiliza modelos de linguagem para interpretar o contexto, avaliar possibilidades e decidir como agir.

3. Correção e falha consciente

Se algo não sai como esperado, o agente pode ajustar sua rota, tentar outra estratégia ou alertar o usuário.

4. Integração com ferramentas externas

Ele acessa sistemas, bancos de dados, APIs ou aplicativos de terceiros para buscar informações e executar comandos.

5. Operação com segurança

Sempre dentro de limites definidos e com controle sobre o que pode ou não ser feito, garantindo segurança e conformidade.

Quando usar um agente de IA

Os agentes de IA são mais eficazes em cenários onde os métodos tradicionais falham ou são insuficientes. Alguns exemplos:

1. Tarefas com tomada de decisão complexa

Fluxos que exigem julgamento contextual, como aprovação de reembolsos ou atendimento ao cliente com exceções fora do padrão.

2. Regras difíceis de manter

Sistemas com regras tão complexas que se tornam difíceis de atualizar, como revisões de segurança de fornecedores.

3. Dependência de dados não estruturados

Cenários em que é preciso interpretar linguagem natural, analisar documentos ou conduzir conversas naturais, como solicitações de seguro residenciais.

Casos de uso de agentes de IA no atendimento ao cliente

No Chiko, acreditamos que os agentes de IA vão transformar a forma como empresas atendem seus clientes. Veja alguns exemplos:

• Resolução de tickets complexos: o agente entende a solicitação, consulta sistemas internos e responde com a melhor ação.

• Atendimento complexo: necessidade alta de treinamentos da equipe, alta complexidade das regras de negócio do produto

• Onboarding de novos clientes: conduz o processo passo a passo, ajustando a abordagem conforme o perfil do cliente.

• Renovação de planos: analisa o uso do cliente, sugere planos e faz a troca diretamente, tudo via interação natural.

Benefícios dos agentes de IA

Implementar agentes de IA pode trazer vantagens importantes:

• Escalabilidade: mais clientes atendidos com menos recursos.

• Consistência: respostas sempre dentro dos padrões definidos.

• Velocidade: menor tempo de resposta e resolução.

• Personalização: entendimento contextual e interações adaptadas.

• Eficiência operacional: libera a equipe humana para tarefas mais estratégicas tornando-as mais produtivas

Como o Chiko usa agentes de IA

O Chiko utiliza IA generativa para criar agentes que realmente entendem o seu cliente. Nós conectamos com o conhecimento da empresa, os dados dos sistemas e treinamos o agente para atuar como um membro da equipe de atendimento.

Com isso, ajudamos empresas SaaS a reduzir o churn, aumentar as vendas e melhorar seus KPIs de suporte, sem perder a humanização no contato com o cliente.

Conclusão

Os agentes de IA representam uma nova fronteira na aplicação de inteligência artificial. Muito mais do que simples automações, eles são capazes de entender, decidir e agir de forma confiável, integrando diferentes sistemas e entregando valor real ao usuário.

Se sua empresa enfrenta desafios em processos complexos, regras difíceis de manter ou atendimento ao cliente com alto volume, pode ser a hora de considerar a adoção de um agente de IA.

No Chiko, estamos prontos para ajudar você a entrar nessa nova era, vamos bater um papo?